人類駕駛是完全基於(yu) 視覺的，道路也是為(wei) 生物神經網絡和眼睛設計的，人類也沒有類似於(yu) 雷達的器官，那麽(me) 一輛智能車也能夠模仿人類，依靠視覺成為(wei) 一個(ge) 合格的駕駛者。

特斯拉自動輔助駕駛係統模擬的就是人類駕駛員駕駛時的過程，攝像頭收集路況信息，拍攝真實圖像，視覺神經網絡將攝像頭拍攝的圖像重建成3D場景，完全自動駕駛電腦對場景信息進行分析處理，做出決(jue) 策。

而且相比於(yu) 人眼，車輛攝像頭視野範圍達到360°，探測範圍遠超人類，在駕駛的反應速度上，計算硬件也比人類駕駛員更勝一籌，重要的是，計算機能夠時刻快速反應，不會(hui) 像人類大腦一樣疲勞。

那麽(me) 為(wei) 何不選擇雷達+攝像頭的組合方案呢？馬斯克曾表示：“如果雷達與(yu) 攝像頭傳(chuan) 來的信息相互矛盾，智能駕駛係統反而會(hui) 難以抉擇。不如隻選其一，做到極致。”

智能輔助駕駛，很多車企都在做，大部分都在采用激光雷達 + 攝像頭”的組合方案。用大量傳(chuan) 感器堆砌來提升車輛的智能表現,確實更容易，但傳(chuan) 感器的成本也會(hui) 由消費者買(mai) 單。

眾(zhong) 多行業(ye) 測試也表明：單純增加傳(chuan) 感器數量，未必意味著車輛能更好地識別路況，反而可能導致不同信息相互幹擾，浪費大量算力，造成 1+1<2 的結果。

因此，特斯拉選擇了純視覺自動輔助駕駛方案，不知道官方的解讀各位是否認同呢？